从十万卡到Token生产力，光合组织推动智能计算应用落地 - 世界杯直播

7 月 9 日至 11 日，以“智算无界，范式跃迁”为主题的光合组织 2026 智能计算应用大会于郑州举行。此次大会聚焦智能计算应用及发展范式、AI 基础设施的创新以及国产开放计算生态的构建，旨在推动国内人工智能算力从侧重建设转向侧重应用，从单一参数评估转向系统能力考量，并实现从局部场景向大规模迁移的跨越。

算力突破：国产十万卡 AI 超集群实现

曙光 8000（登峰）的建成标志着 AI 算力基础设施已从万卡级别进入十万卡级别部署阶段。该系统采用开放架构设计，能够兼容多种品牌的 AI 加速卡及主流计算生态，支持跨厂商、跨体系的算力协同与统一调度，为大模型训练、科学智能和产业智能化提供更强大的超智融合算力支持。

海光 CPU 和 DCU 相关产品在此次大会上集中展示，体现了其覆盖云、边、端的全景 AI 计算布局能力。值得注意的是，海光 CPU 与 DCU 已成功应用于十万卡 AI 超集群的部署中，证明了国产计算与加速芯片在支持大规模算力基础设施方面已达到新的高度。

应用生长：高效转化为生产力

在大会召开前夕，曙光 8000（登峰）全国产十万卡 AI 超集群已正式接入国家超算互联网，其算力供给正从高端先进技术向普惠化及产业经济价值转化。相关算力资源将通过 SCNet 向全球的科研高校、企业及个人用户开放申请。

将超大规模算力落地并提升其利用效率和应用转化能力是关键。为此，光合组织与国家超算互联网合作，面向 AI 产业链的合作伙伴推出了“开放计算 Token 谱系”计划。该计划涵盖了算力生产、调度和应用等多个层面，旨在推动中国企业在面向全球提供 Token 生产力方面，在技术和商业路径上实现链式协同优化。大会期间，已有近百家企业正式加入该计划。

生态协同：以开放体系加速应用落地

智能计算的竞争正从规模建设转向系统协同和应用落地，从十万卡算力基础迈向 Token 生产力。中国工程院院士李国杰指出，人工智能正迅速从大模型演进至智能体和具身智能，AI for Science 也在加速基础研究和技术发明的发展。这些变革带来了巨大的算力需求，不再局限于单一精度的计算，而是需要同时支持高精度的科学计算和低精度的 AI 训练，这种融合要求计算系统在架构、规模、能效和可靠性上实现系统级的创新。

中国科学院院士鄂维南也强调，AI for Science 正在推动科学研究从传统模式转向系统化平台模式，并加速向工程应用和产业赋能延伸。面对庞大且异构的算力需求，构建一个开放、高效、协同的计算生态，已成为释放智能计算价值的关键。

国家先进计算中心主任历军表示，本次大会标志着中国先进计算产业已从解决整机、芯片和基础软件能力，进入更加重视应用推广和应用水平提升的新阶段。光合组织将重点推进三项举措：首先，依托曙光 8000 和国家超算互联网体系，为成员单位、开发者和中小企业提供普惠算力支持；其次，组建千人规模的技术支撑团队，为应用开发、系统适配和性能优化提供服务；最后，计划在三年内投入 10 亿元资金，支持生态伙伴进行应用研发、技术创新和场景落地。

大会期间，中科曙光、海光信息、北京智能科学研究院、中国移动、豫信电科、索辰科技等单位达成了多项战略合作，同时光合组织 AIDC 基础设施专委会也正式成立。随着十万卡 AI 超集群算力底座的建成、开放计算 Token 谱系计划的推进以及生态合作机制的不断完善，开放计算有望成为支撑中国智能计算应用落地的重要力量。