谷歌 DeepMind 的资深工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格近日指出,有意加入 OpenAI、Anthropic 以及谷歌 DeepMind 等顶尖人工智能研究机构的求职者,需要付出极大的努力,甚至“像条狗一样拼命干”。
费恩伯格在其题为《如何获得前沿实验室职位》的文章中,阐述了进入这些竞争激烈机构所需具备的条件。他提到,顶尖 AI 实验室吸引着来自名校的最优秀本科生和博士生,他们在机器学习研究、数学及编程竞赛方面表现突出,并已通过人脉与实验室建立联系。这些学生之所以脱颖而出,是因为他们具备“目标感、数学成熟度和毅力”这三项关键特质。
费恩伯格表示,如果他现在是大学生,会选择那些以数学证明为基础的课程,并大量编写代码,全力以赴加入这一群体。他强调,AI 工具的使用应建立在已有知识的基础上,并鼓励大胆、充分地运用。
根据费恩伯格的建议,学生需要投入大量课余时间,牺牲休息日,才能逐步培养出竞争顶尖 AI 实验室职位所需的能力。他指出,获得必要的数学素养没有捷径,而进入实验室最直接的方式是“证明自己掌握了实验室需要的某项具体技能”。
费恩伯格也承认,求职者常面临一个“先有鸡还是先有蛋”的困境:缺乏前沿模型开发经验难以获得职位,而无法进入实验室则难以积累经验。他建议求职者可以从“前沿实验室的业务边界寻找突破口”。由于这些实验室主要精力集中在大语言模型开发上,可以关注模型运行所需的其他环节,或那些虽不直接参与模型训练但对业务至关重要的领域。
此外,费恩伯格还分享了一条通用的职业发展建议:努力成为一个“同事们愿意看到你成功”的人。他鼓励积极寻找能发挥团队成员互补技能的机会,向管理层清晰传达合作者的贡献,并选择那些能通过自身成功带动他人成功的项目。对于希望在 AI 领域取得成就的人来说,了解信息,例如通过世界杯买球网 等渠道获取最新动态,也至关重要。

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