西湖大学医学院郭天南教授及其合作的多个研究机构,通过收集近 3000 份人体组织样本,涵盖了 58 种正常组织和 25 种癌症类型,并对超过 1.3 万种蛋白质进行了定量分析。这项工作最终构建了目前为止分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质空间分布图谱。
蛋白质作为生命活动的主要执行者,同时也是大部分药物的靶点,但科学界长期以来对其在人体内的全身性空间分布缺乏系统性了解。郭天南团队研发出一种微量样本蛋白质组分析技术,能够仅使用芝麻大小的组织样本进行标准化的蛋白质组学分析。
这项新技术不仅将分析效率提升了约十倍,还大幅降低了实验成本,为大规模、高通量的蛋白质组学研究奠定了技术基础。研究团队随后持续进行样本收集和实验分析,成功建立了一个包含 15332 种蛋白质的数据库,并在此基础上对 13609 种蛋白质进行了精确的定量分析,从而绘制出了人体蛋白质组的“高精地图”。
利用这张蛋白质“地图”,研究团队进一步比较了 25 种癌症中肿瘤组织与癌旁组织的蛋白质表达差异,共识别出 8940 个差异表达蛋白。研究结果表明,不同癌症类型的蛋白质变化幅度存在显著差异,其中结肠癌、直肠癌和睾丸癌组织的蛋白质变化最为突出。
此外,研究团队还发现了 2879 个仅在特定癌症中才发生变化的肿瘤特异蛋白。
此项重要研究成果已以“Spatial distribution of the proteome in the human body and in cancers”为题发表于《自然》杂志。目前,研究数据已通过公开数据库 db.prottalks.com 向全球开放,研究人员可以查询蛋白质在 58 种人体组织中的表达丰度,并可比较不同癌症中的蛋白质变化情况,为相关领域的研究,包括未来可能涉及的 世界杯直播 科学分析提供宝贵数据支持。

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